{"id":384837,"date":"2026-06-11T08:45:20","date_gmt":"2026-06-11T14:45:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elplaneta.mx\/?p=384837"},"modified":"2026-06-11T08:45:24","modified_gmt":"2026-06-11T14:45:24","slug":"cientificos-de-san-petersburgo-proponen-un-nuevo-enfoque-para-la-modelizacion-computacional-mas-precisa-de-farmacos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elplaneta.mx\/?p=384837","title":{"rendered":"Cient\u00edficos de San Petersburgo, proponen un nuevo enfoque para la modelizaci\u00f3n computacional m\u00e1s precisa de f\u00e1rmacos"},"content":{"rendered":"
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San Petersburgo, Rusia, Europa.- Cient\u00edficos del Instituto de Citolog\u00eda de la Academia Rusa de Ciencias (ICC RAS) probaron diversos m\u00e9todos de modelizaci\u00f3n computacional de compuestos farmacol\u00f3gicos y propusieron un modelo que mejora la precisi\u00f3n de las predicciones sobre c\u00f3mo los f\u00e1rmacos potenciales interactuar\u00e1n con las membranas celulares de los pacientes. Los experimentos se realizaron con flavonoides, pigmentos naturales que dan color a frutas y verduras y que tambi\u00e9n act\u00faan como antioxidantes. Los resultados del estudio se publicaron en la revista cient\u00edfica BioSystems.<\/p>\n\n\n\n

El descubrimiento e investigaci\u00f3n de nuevos compuestos farmacol\u00f3gicos es un proceso largo y costoso que requiere numerosos equipos de especialistas multidisciplinarios. Encontrar un nuevo principio activo eficaz no es suficiente: para que un f\u00e1rmaco llegue a las farmacias, se requieren una serie de ensayos precl\u00ednicos y cl\u00ednicos de laboratorio, as\u00ed como el desarrollo de m\u00e9todos de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, los m\u00e9todos de modelizaci\u00f3n digital de compuestos qu\u00edmicos, que no requieren reactivos ni infraestructura de laboratorio, se utilizan activamente para reducir el coste del descubrimiento y la implementaci\u00f3n de nuevos f\u00e1rmacos y agentes farmacol\u00f3gicos. Sin embargo, para modelar eficazmente la acci\u00f3n de los f\u00e1rmacos, los algoritmos inform\u00e1ticos deben asemejarse lo m\u00e1ximo posible a los experimentos reales.<\/p>\n\n\n\n

En consonancia con esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n, un equipo de cient\u00edficos del Instituto de Citolog\u00eda est\u00e1 probando herramientas digitales para estudiar c\u00f3mo las mol\u00e9culas peque\u00f1as de posibles f\u00e1rmacos interact\u00faan con la membrana celular y alteran sus propiedades fisicoqu\u00edmicas (por ejemplo, potencial electrost\u00e1tico, densidad de empaquetamiento y elasticidad). Esto es fundamental para comprender la farmacocin\u00e9tica, la biodisponibilidad y los mecanismos de acci\u00f3n de los f\u00e1rmacos a nivel celular.<\/p>\n\n\n\n

\u00abHemos desarrollado un marco fiable para predecir con mayor precisi\u00f3n c\u00f3mo interactuar\u00e1n los nuevos f\u00e1rmacos con las membranas celulares. El modelado nos ayuda a comprender c\u00f3mo las mol\u00e9culas alteran la rigidez o la electrost\u00e1tica de la membrana, lo que podr\u00eda explicar sus efectos antioxidantes o antitumorales. El enfoque elegido nos permite aumentar la precisi\u00f3n del modelado inform\u00e1tico y descartar compuestos ineficaces o t\u00f3xicos en las primeras etapas de la investigaci\u00f3n, reduciendo as\u00ed el n\u00famero de costosas pruebas de laboratorio\u00bb, se\u00f1ala Anna Malykhina, investigadora del Laboratorio de Modelado de Membranas y Canales I\u00f3nicos del Centro Cient\u00edfico de Irkutsk de la Academia Rusa de Ciencias.<\/p>\n\n\n

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INC- San Petersburgo<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Las sustancias analizadas fueron tres compuestos flavonoides (baicale\u00edna, crisina y luteolina). Este grupo de pigmentos vegetales naturales confiere a verduras, frutas, bayas y flores sus vibrantes colores (rojo, azul y amarillo). Son potentes antioxidantes que protegen las c\u00e9lulas humanas del envejecimiento y el da\u00f1o, fortalecen los vasos sangu\u00edneos, regulan la inmunidad y reducen la inflamaci\u00f3n. Estos compuestos se eligieron como modelos debido a que los cient\u00edficos del Laboratorio de Modelado de Membranas y Canales I\u00f3nicos del Centro Cient\u00edfico de Irkutsk de la Academia Rusa de Ciencias llevan a\u00f1os estudiando sus propiedades beneficiosas.<\/p>\n\n\n\n

En primer lugar, el estudio obtuvo los par\u00e1metros de las mol\u00e9culas flavonoides mediante una herramienta digital espec\u00edfica (CGenFF). Los par\u00e1metros asignados por analog\u00eda se optimizaron manualmente con un complemento espec\u00edfico (ffTK), utilizando c\u00e1lculos qu\u00edmico-cu\u00e1nticos de alta precisi\u00f3n para refinar las cargas at\u00f3micas, las longitudes de enlace, los \u00e1ngulos y los \u00e1ngulos diedros de enlace.<\/p>\n\n\n\n

Posteriormente, los cient\u00edficos compararon los momentos dipolares calculados y los espectros IR de las mol\u00e9culas optimizadas con datos qu\u00edmico-cu\u00e1nticos de referencia, confirmando una mayor precisi\u00f3n. Posteriormente, modelaron la interacci\u00f3n de flavonoides a diversas concentraciones con membranas, utilizando conjuntos de par\u00e1metros tanto est\u00e1ndar como optimizados.<\/p>\n\n\n\n

\u00abComparamos los resultados del modelado con experimentos de laboratorio reales: mediante microcalorimetr\u00eda diferencial de barrido, medimos el efecto de los flavonoides en las transiciones de fase de los l\u00edpidos de la membrana celular y su empaquetamiento. La comparaci\u00f3n de los resultados del modelado, utilizando nuestro marco te\u00f3rico, con los experimentos de laboratorio y compuestos reales demostr\u00f3 un alto grado de fiabilidad de la simulaci\u00f3n computacional\u00bb, a\u00f1ade Anna Malykhina.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n fue financiada por una subvenci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Rusa para la Ciencia (n.\u00ba 25-14-00162) para el \u00abDesarrollo de estrategias para superar la resistencia a los antibi\u00f3ticos de \u00faltimo recurso con un mecanismo de acci\u00f3n asociado a la membrana\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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