El Instituto Nacional del Espacio de Dinamarca organiza competencia por mejor mapa de hielo a la deriva en el Ártico

Copenhague, Dinamarca, Europa.- Con DTU Space como coorganizador, la ESA ha desafiado a investigadores y estudiantes de Europa con un concurso para crear los mejores mapas del hielo marino a la deriva en el Ártico utilizando datos satelitales e IA. Los ganadores obtendrán 3.000 euros y comentarios de expertos. Participan más de 100 equipos.

Los investigadores de DTU Space están trabajando arduamente para desarrollar modelos que puedan mapear automáticamente el hielo marino en las aguas del Ártico. Esto se hace utilizando datos satelitales e inteligencia artificial (IA).

El hielo marino en las aguas del Ártico alrededor de Groenlandia se mueve constantemente. Los mapas actualizados y de buena calidad del hielo son, por lo tanto, una herramienta importante para garantizar que los barcos puedan navegar con seguridad en la región.

Con el fin de obtener nuevas ideas para el mapeo del hielo marino, los investigadores de DTU Space están coorganizando la competencia AutoICE en colaboración con la Agencia Espacial Europea ESA y otros socios como el Instituto Meteorológico Danés DMI. Aquí se invita a investigadores y estudiantes de toda Europa a presentar propuestas de modelos que puedan producir mapas del hielo marino automáticamente basados en IA.

El desafío tiene como objetivo aprovechar la experiencia colectiva y la innovación de la comunidad de IA y Observación de la Tierra para lograr avances significativos en la comprensión y el monitoreo del hielo marino.

«El objetivo principal de la competencia es involucrar a más personas en la solución del problema. Además, nos gustaría tener nuevas ideas y soluciones propuestas sobre cómo garantizar los mapas más sólidos y precisos del hielo marino basados en datos automatizados e impulsados por inteligencia artificial. procesamiento de datos de datos satelitales», dice el estudiante de doctorado en DTU Space, Andreas Stokholm.

«Más de 100 equipos están participando en el concurso. Y estamos deseando echar un vistazo más de cerca a las soluciones propuestas cuando finalice el concurso en abril».

Andreas Stokholm también está desarrollando modelos de mapeo de hielo marino utilizando IA como parte de su proyecto de doctorado. Es coorganizador del concurso junto con el ingeniero de investigación Roberto Saldo, colega de DTU Space.

La información sobre el hielo marino también se puede utilizar en modelos meteorológicos y climáticos.

Rutas de envío más rápidas y baratas a través del Ártico

La extensión del hielo marino en el Ártico está disminuyendo como resultado del cambio climático. Esto aumenta la posibilidad de establecer rutas de navegación nuevas y más cortas a través de las aguas del Ártico.

Por ejemplo, se pueden reducir 13 días y el 10 por ciento de los costos del viaje si una ruta de envío entre Corea del Sur y Dinamarca puede pasar por el Ártico en lugar del Canal de Suez.

«A medida que aumenta el tráfico de barcos en los mares que rodean el Ártico, aumenta la necesidad de mapas más precisos del hielo marino para navegar de manera segura y eficiente. El hielo marino se mueve constantemente y su extensión cambia, por lo que es un gran La investigación también muestra que la capa de hielo marino del Ártico se volverá más dinámica cuando haya menos hielo», explica Andreas Stokholm.

Una gran parte del mapeo de hielo es manual hoy

Hoy en día, una gran parte del mapeo del hielo lo realizan manualmente expertos que inspeccionan y analizan imágenes de radar satelital del hielo. Con la ayuda de una computadora, se dibujan diariamente nuevos mapas de hielo.

Este es el proceso que los investigadores quieren automatizar y hacer más preciso mediante el uso de inteligencia artificial para procesar datos satelitales.

Para la competencia, los participantes obtienen acceso a un conjunto de datos de imágenes de radar satelital y mapas de hielo hechos por analistas de hielo profesionales.

Por ejemplo, se están utilizando imágenes de los satélites europeos ESA Sentinel 1, que cubren el Ártico desde una órbita de unos 700 km sobre la Tierra. Estos satélites están equipados con una unidad SAR (radar de apertura sintética), que puede ‘ver’ el hielo y mapearlo las 24 horas del día, incluso cuando está oscuro y nublado.

Hechos: La competencia AutoICE

El concurso dura hasta el 17 de abril, luego se encuentran los ganadores.

AutoICE está organizado por la ESA, DTU Space, el Instituto Meteorológico de Dinamarca (DMI), el Norwegian Computing Center, el Nansen Environmental Remote Sensing Center (NERSC) y la organización Polar View.

Los participantes tienen la tarea de construir modelos de aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA), para el mapeo automatizado del hielo marino utilizando el conjunto de datos de desafío disponible y enviar los resultados de su modelo para cada uno de los tres parámetros del hielo marino: concentración de hielo marino, etapa de desarrollo y témpano. tamaño.

El uso de inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático en la competencia significa que una computadora puede, o aprende, a mapear el hielo marino mediante el análisis de datos de imágenes satelitales.